贾维斯，贾维斯英文

科技迷都很喜欢钢铁侠家里的管家贾维斯。你的需求它都会基本上会满足你，并且对互联网上面的数据了如指掌，不管是工作还是生活，都会是非常好的帮手，今天我们就来聊一聊贾维斯AI的基础——自然语言处理（NLP）。

人工智能的基础

简单的概括人工智能就是接收到人类的指令并执行的人造机器。艾伦·图灵于1950年发表的论文《计算机械与智能》中提出了一个革命性的问题：“机器可以思考吗？”而这就是NLP的开端。

之后就出现了非常著名的“图灵测试”，就是是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

话说回来，为了满足图灵的标准，机器必须先理解人类的自然语言，才能构建出类似人类的智能回应。而我们现在市面上的 Siri和小爱同学可以说就是贾维斯的低配版，是人工智能理解人类的第一步。

翻译是“爸爸”

机器翻译可以说是教授机器人类自然语言的起源。而在这方面，Google绝对是第一功臣，它为机器翻译悄悄研究了十年循环神经网络，之后Google翻译运用了经庞大的数据集训练的神经网络，最后迎来了商业规模翻译领域的质变飞跃。

Google翻译的引擎，被称为Google神经机器翻译系统（GNMT），在2016年就可以轻松翻译10,000组语言。而这也是让人工智能理解人类语言的第一步，只有先理解，才能判断，最后才是执行。

其实如果用贾维斯来做标准的话，还有很长的路要走，除了理解语言的意思外，还需要明白语言外的意思和情绪，这就变得很复杂了，就算是人，有的时候也会踩到语言的坑里。这就是人工智能的另一个领域深度学习了。

虽然现在有很多困难险阻，但是本猫对NLP的未来还是很有信心的。大家关于自然语言处理还有什么想说的，可以关注并留言给科技猫。